Conceptos y técnicas fundamentales que subyacen a la inteligencia artificial generativa, incluyendo modelos como GANs (Redes Generativas Adversarias) y transformers.

Diversas áreas en las que la inteligencia artificial generativa encuentra aplicación, como la generación de texto, imágenes, música, entre otros, y cómo estas tecnologías están transformando industrias como el arte, la publicidad y el entretenimiento.

Implementar y entrenar modelos generativos utilizando herramientas y lenguajes de programación como Python y bibliotecas como TensorFlow o PyTorch.

Reflexionar sobre las implicaciones éticas, legales y sociales asociadas con el uso de tecnologías de inteligencia artificial generativa, promoviendo una aplicación responsable y consciente de estas herramientas.